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EasySort Compact 单细胞微液滴分选系统

该仪器可保持样品原位状态并进行活性单细胞精准分选，为单细胞的观测监测、捕获操纵、分离提取提供了系统化解决方案，实现“所见即所得”。

EasySort Compact通过光镊轻松控制单细胞的移动轨迹，并通过独有的重力驱动技术，将任何直径大于1 μm的目标单细胞迅速包裹成单液滴，可对接下游实验。EasySort Compact可广泛应用于各类单细胞的分离、分选、培养及测序实验中。

首次实现复杂样品中单个细菌精度的可靠分选与微液滴包裹，保证细胞活性和DNA/RNA质量。

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产品特性

独创的RAGE分选技术。分选全流程的液相微环境，最大程度保留单细胞活性。

内置照明与荧光模块。明场与荧光双模式分选，让目标微生物无处遁形。

配套自主研发试剂盒和耗材。高效率微体系扩增，全基因组序列覆盖度可超90%。

内嵌式LED紫外消杀设计。相对独立的样品分选空间，将潜在实验污染降到最低。

友好的人机交互界面。各模块的高度集成一体化，让分选体验更舒适。


技术参数

适用范围 人体、环境、海洋、土壤菌群样品
细胞大小 0.5-50 μm
样品起始量 10^6-10^7 个/mL
显微物镜 10×/50×
分选方式 光镊力
分选环境 液相
分选速度 2-10个活性单细胞/min
单细胞率 ≥90%

应用案例

案例一：活细胞分选和培养

用户需求：捕捉样品溶液中的单细胞并进行后续培养。 ​利用EasySort可避免环境中杂菌的污染，轻松获得纯菌。EasySort分选得到的单细胞可用96孔板进行微培养，培养基用目标菌富集培养基​。

案例二：活性污泥微生物分选

用户需求：研究污水中活性污泥微生物，传统划线方法获得的都是优势菌，很难得到低丰度菌。如采用FACS分选细胞，样品需要预处理（如5-10 μm滤膜过滤），会严重损失样品。 ​ 利用EasySort可获取样品中尽可能多的单细胞，下游可开展测序或者培养实验。​

案例三：厌氧微生物

用户需求：开展厌氧氨氧化细菌单细胞分选研究。​ 可将EasySort置于厌氧工作站中开展混菌分纯实验，研究功能菌能单独生长还是共生生长。​

案例四：肠道微生物

用户需求：关注肠道微生物分选、测序，主要研究色氨酸代谢相关菌。​ 经过简单的样品预处理，样品溶液利用EasySort可获取目的微生物单细胞​。

案例五：海洋微生物

用户需求：研究海洋沉积物中大小为1-2 μm的难培养微生物，计划对样品中的微生物进行分离、富集、培养。​ 经过简单的样品预处理，样品溶液利用EasySort可获取目的微生物单细胞​

案例六：土壤微生物

用户需求：研究特定区域内土壤中的难培养微生物，挖掘其中重要的功能基因。​ 经过简单的样品预处理，样品溶液利用EasySort可获取大量的微生物单细胞，可利用测序获得更多未知功能基因。​

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媒体报道

• 中国科学院：青岛能源所开发出高覆盖度的单细胞拉曼分选-测序技术RAGE-Seq • 中国科学报：高覆盖度单细胞拉曼分选—测序技术研发成功 • EurekAlert!：Function-based sequencing technique permits analysis of just a single bacteria cell • SCIENMAG：Function-based sequencing technique permits analysis of just a single bacteria cell • PHYS：Function-based sequencing technique permits analysis of just a single bacteria cell

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2023.11.15 Zhidian Diao, Xixian Wang, Jiaping Zhang, et al 　　Biosensors and Bioelectronics

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Versatile, facile and low-cost single-cell isolation, culture and sequencing by optical tweezer-assisted pool-screening AREA OF INTEREST Industrial Biotech

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2022.12.18 Zhidian Diao et. al., 　　mLife

Artificial intelligence-assisted automatic and index-based microbial single-cell sorting system for One-Cell-One-Tube AREA OF INTEREST Industrial Biotech

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Label-free, rapid and quantitative phenotyping of stress response in E. coli via ramanome AREA OF INTEREST Medicine

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